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人工智能与艺术的联合,会孕育出哪些妙趣横生的艺术作品?_威利斯人官方网站

发布时间:2021-09-25  点击量:

本文摘要:全文共2296字,预计学习时长5分钟恒久以来,人们一直认为艺术的缔造力是人类所独占的。

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全文共2296字,预计学习时长5分钟恒久以来,人们一直认为艺术的缔造力是人类所独占的。事实上并非如此,机械的缔造力已远远超乎人类想象。2018年10月,美国纽约佳士得拍卖行乐成卖出第一幅由人工智能完成的画作,成交价高达432500美元。

这幅艺术画名叫“爱德蒙‧贝拉米肖像(Edmond de Belamy)”,最初的估价仅为10000美元。这幅作品由巴黎艺术团队Obvious所创作,他们把创作于14至20世纪的15000幅肖像画输入系统中,然后使用生成反抗性网络(GAN)算法来举行创作。

近期,由人工智能生成的种种图像作品在网络上流传甚广,而“爱德蒙·贝拉米肖像”的泛起意味着机械将带来一种全新的艺术类型。实际上,在已往50多年里,许多艺术家一直在实验用人工智能来创作数字艺术。

主要思路是通过训练人工智能系统,从而使其能够明白并复制人类缔造的艺术品。好比,神经气势派头迁移(NST)技术就能够复制艺术品并举行再创作,因为它能通过使用深度神经网络来实现图像转换。所以,无论是绘画、音乐、摄影、录像,或是其他艺术门类,机械的创作原理都是一样的:将数据集输入算法中,人工智能就可以缔造出“混淆气势派头”的艺术作品。

人工智能与绘画人工智能在绘画领域也有一定的应用。最早期的例子就是哈罗德‧科恩(Harold Cohen)在艺术与人工智能领域的探索,他其时建立了一个叫做AARON的盘算机法式,该法式能够自动生成艺术作品。谷歌也曾于2015年推出过一款叫做DeepDream的盘算机视觉法式,它能够通过算法梦想性错视来寻找并增强图像中的图案,从而缔造出种种千奇百怪的图像。

之所以开发这一法式,其主要目的还是为了资助科学家和工程师明白神经网络。谷歌DeepDream创作的艺术作品此外,另一款软件Pikazo同样也是使用神经气势派头迁移技术来生成种种令人印象深刻的图片。使用时,用户需要先上传两张图片,然后系统会将它们转换成一幅全新的艺术作品。

艺术家安娜‧瑞德尔(Anna Ridler)在拍了一张郁金香的照片后,使用人工智能技术将其处置惩罚成了郁金香绽放的动态视频。另有一些网站,好比soundwavepic.com,用户可以把自己录制的声音上传到该网站,然后就能获得一个很是酷的声波艺术作品。

微软开发的绘画机械人同样算得上是一个艺术家,因为它能够凭据书面形貌举行绘画创作。人工智能与音乐其实在音乐行业,人工智能技术也早已获得应用,主要是为视频创作免版税的音乐作品。通过应用交互式创作技术,电脑能够凭据音乐家的现场演出举行音乐创作。索尼盘算机科学实验室(Sony Computer Science Laboratory)的研究员通过应用人工智能Flow Machines创作了一首很是奇特又有趣的盛行歌,给它取了个名字叫Daddy's Car。

该软件在创作此歌之前,输入了多达13000首歌曲。虽然许多艺术家都在担忧电脑可能会取代他们举行艺术表达和创作,可是也有像泰琳·萨顿(Taryn Southern)这样的艺术家,他们对于这一革命性技术的生长充满期待。

谷歌也正在举行Magenta研究项目,该项目旨在开发新型深度学习算法来创作歌曲、摄影、绘画等艺术作品。实际上,艺术家和音乐家们也可以充实使用这些技术手段来辅助自己的创作,好比算法就可以资助音乐家创作出听众想要的旋律,而且预测什么样的歌将会成为大热门。人工智能与烹饪IBM开发的Chef Watson可以像人类一样处置惩罚种种数据,简直就是一个烹饪大师。

Chef Watson是一种数字烹饪技术,它内里有一个大型数据库,其中包罗了种种菜谱和风味的数据。停止现在,Chef Watson已经资助了数以千计的厨师制作出鲜味佳肴。在Chef Watson中,电脑能够模拟厨师做菜历程,对食材搭配举行推荐,从而资助厨师缔造出他们从未想象过的奇特风味。

如果你对亚洲菜肴的烹饪不够熟悉,Chef Watson还可以助你一臂之力。显而易见,认知技术也能资助人类完成一些庞大任务,而且人工智能的应用将使一些不行能的事物成为可能。

由于Watson机械人能够筛选大量数据,这一技术也能应用到其他领域,好比协助科学家治疗癌症,或者缔造新型香水等等。人工智能与舞蹈英国获奖编舞师韦恩‧麦奎格(Wayne Mcgregor)在Google Arts & Culture的资助下,开发出了一个能够预测舞蹈行动的人工智能系统。

麦奎格提前在该系统输入了他以及其他十位舞者、共长达数千小时的舞蹈视频,用以训练算法并举行检测。通过使用大数据,该系统能够预测麦奎格跳舞时舞蹈行动的顺序。此外,它还能捕捉到各个舞者的气势派头,而且学会用韦恩‧麦奎格奇特的舞蹈气势派头来跳舞。

这一人工智能系统能够预测舞蹈行动,并重新塑造舞者的气势派头。Google Arts & Culture的技术项目主管达米安‧亨利(Damien Henry)说道,这一人工智能系统不仅能够发现全新的舞蹈行动,而且还能够凭据之前的学习来预测下一个舞蹈行动。在缔造力上,人工智能的未来拥有无限可能。艺术家将能够与机械互助,配合缔造出超乎想象的新事物。

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人工智能与艺术的联合,将继续孕育出妙趣横生的艺术作品。人工智能的能力毋庸置疑,但这一技术未来将如何生长,让我们拭目以待。

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